Pago del módulo 7: optimización en aprendizaje de máquina

El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.

La planificación y la gestión de los proyectos de investigación científica y proyectos de innovación son tareas que contribuyen con el desarrollo de trayectorias académicas, a través de la generación de productos como artículos científicos, así como la generación nuevos productos y/o servicios destinados a su introducción en el mercado.

En este taller aprenderás cuáles son las cuatro etapas integrales de la gestión de proyectos. 

El diplomado se ofrece como una opción de actualización para estudiantes egresados de licenciatura y profesores de educación media superior y superior en el contexto de los avances para mantener la funcionalidad ambiental en el marco de los objetivos del desarrollo sostenible (ODS). Los participantes adquirirán la cultura ambiental y estrategias para colaborar al desarrollo sostenible (DS), independientemente de la disciplina en que se desarrollen sus actividades profesionales o técnicas, para garantizar beneficios ambientales y sociales que se reflejan en la calidad de vida de las comunidades. Se realizarán valoraciones de las metas por hacer en relación con los Objetivos del Desarrollo Sostenible, y se ubicarán en las escalas de participación e incidencia global, regional y local.

El Futuro de la Educación: Lidera la Era de la IA

La llegada de la IA generativa ha transformado radicalmente la enseñanza y el aprendizaje. Hoy, el personal docente enfrenta el reto de cerrar la brecha digital para superar posturas extremas entre la adopción acrítica y la prohibición. Más que una simple herramienta tecnológica, la IA ofrece oportunidades únicas para optimizar la planeación, diversificar materiales y liberar tiempo valioso. Sin embargo, su uso exige una base ética sólida para proteger la integridad académica y evitar sesgos. Te invitamos a formarte en este curso para transformar la incertidumbre en criterio pedagógico. Es el momento de liderar el aula con responsabilidad, innovación y una visión clara hacia el futuro educativo. ¡Inicia tu evolución hoy!

DIPLOMADO EN LÍNEA: MACHINE LEARNING PARA SEGUROS

Pago del módulo 2

Pago del módulo 6 del "Diplomado Introducción Analítica a la Ciencia de Datos" - Aprendizaje no-supervisado 

Pago del módulo 7: optimización en aprendizaje de máquina

El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.