Este diplomado busca ofrecer un acercamiento a la historia de México a partir de los resultados de investigaciones recientes.
¿Sabias qué?
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Martha Rico Coordinadora de Cómputo
La idea de una Tienda Virtual para la Facultad, surgió de la necesidad de hacer crecer el alcance de las ventas de los productos de la Facultad de Ciencias. Proyecto que desarrolló la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la propia Facultad.
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Pablo Siever Administrador de Plaza Proemeteo
Actualmente 19 entidades de la Universidad Nacional Autónoma de México venden su oferta académica a través de Plaza Prometeo, cubriendo así diversas áreas del conocimiento.
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Mercedes PerellóLas Prensas de Ciencias
Gracias a Plaza Prometeo las ventas de libros de Las Prensas de Ciencias han crecido exponencialmente, además de simplificar mucho el proceso de compra.
Novedades
Este diplomado busca ofrecer un acercamiento a la historia de México a partir de los resultados de investigaciones recientes.
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Este diplomado busca ofrecer un acercamiento a la historia de México a partir de los resultados de investigaciones recientes.
Revisar y analizar los fundamentos, conceptos y prácticas de la ciencia abierta y los datos abiertos en el contexto de las bibliotecas universitarias y académicas; así como explorar de qué manera la tecnología, especialmente la web semántica y la emergente inteligencia artificial, puede facilitar la adopción de prácticas de ciencia abierta y mejorar la gestión y el acceso a los datos enlazados.
Presentar experiencias e iniciativas llevadas a cabo para promover la ciencia y los datos abiertos desde el ámbito bibliotecario. Esto incluye la discusión de políticas y estrategias para fomentar dichas prácticas, la presentación de proyectos y herramientas innovadoras que apoyan la gestión y el análisis de datos abiertos enlazados y el acceso óptimo y eficaz a la información y el conocimiento.
El objetivo de este taller es comprender los principios básicos de la gestión de datos de investigación tanto cuantitativos como cualitativos en la investigación científica, aplicar buenas prácticas de organización, documentación y almacenamiento, así como explorar herramientas de inteligencia artificial y otras tecnologías especializadas que permitan a los participantes gestionar y compartir sus propios datos de manera efectiva y ética.
El objetivo de este taller es comprender los principios básicos de la gestión de datos de investigación tanto cuantitativos como cualitativos en la investigación científica, aplicar buenas prácticas de organización, documentación y almacenamiento, así como explorar herramientas de inteligencia artificial y otras tecnologías especializadas que permitan a los participantes gestionar y compartir sus propios datos de manera efectiva y ética.
El objetivo de este taller es comprender los principios básicos de la gestión de datos de investigación tanto cuantitativos como cualitativos en la investigación científica, aplicar buenas prácticas de organización, documentación y almacenamiento, así como explorar herramientas de inteligencia artificial y otras tecnologías especializadas que permitan a los participantes gestionar y compartir sus propios datos de manera efectiva y ética.
Este curso proporciona una introducción y experiencia práctica en visualización de datos. Introduce a los estudiantes a los principios de diseño y buenas prácticas de visualización de datos para crear presentaciones significativas de datos de investigación.
Este curso proporciona una introducción y experiencia práctica en visualización de datos. Introduce a los estudiantes a los principios de diseño y buenas prácticas de visualización de datos para crear presentaciones significativas de datos de investigación.
Este curso proporciona una introducción y experiencia práctica en visualización de datos. Introduce a los estudiantes a los principios de diseño y buenas prácticas de visualización de datos para crear presentaciones significativas de datos de investigación.
Este curso proporciona una introducción y experiencia práctica Bibliometría y mapeo de la ciencia, desde los fundamentos hasta indicadores avanzados y uso práctico.
Este curso proporciona una introducción y experiencia práctica Bibliometría y mapeo de la ciencia, desde los fundamentos hasta indicadores avanzados y uso práctico.
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Evalua el recurso eólico a través de Python con la finalidad de implementar la técnica e identificar los puntos críticos para determinar la confiabilidad del estudio.
-> Tarifa preferencial para los asistentes al Congreso Nacional de Estudiantes de Energías Renovables (CNEER 2024).