Diplomado en Tecnologías Cuánticas

Por qué inscribirme

Este diplomado está aprobado como opción de titulación para la licenciatura de física.

Diplomado en Tecnologías Cuánticas

Por qué inscribirme

Este diplomado está aprobado como opción de titulación para la licenciatura de física.

Objetivo: dar a conocer los diversos elementos técnicos y conceptuales contemplados en el esquema regulatorio de Solvencia II, así como bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.

Requisitos: contar con estudios de licenciatura y experiencia en seguros, fianzas o reaseguro.

Dirigido a: todas aquellas personas interesadas en el conocimiento detallado del esquema regulatorio de Solvencia II.

Objetivo: dar a conocer los diversos elementos técnicos y conceptuales contemplados en el esquema regulatorio de Solvencia II, así como bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.

Requisitos: contar con estudios de licenciatura y experiencia en seguros, fianzas o reaseguro.

Dirigido a: todas aquellas personas interesadas en el conocimiento detallado del esquema regulatorio de Solvencia II.

Objetivo: dar a conocer los diversos elementos técnicos y conceptuales contemplados en el esquema regulatorio de Solvencia II, así como bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.

Requisitos: contar con estudios de licenciatura y experiencia en seguros, fianzas o reaseguro.

Dirigido a: todas aquellas personas interesadas en el conocimiento detallado del esquema regulatorio de Solvencia II.

Diplomado en Técnicas y Modelos de la Estadística para Análisis de Datos 4ta. Edición

El Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM, ha identificado la necesidad de contar con profesionistas con un amplio poder de análisis en probabilidad y estadística, capaces de responder a las necesidades del mercado y así mejorar el proceso de la toma de decisiones.

Diplomado en Técnicas y Modelos de la Estadística para Análisis de Datos 4ta. Edición

El Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM, ha identificado la necesidad de contar con profesionistas con un amplio poder de análisis en probabilidad y estadística, capaces de responder a las necesidades del mercado y así mejorar el proceso de la toma de decisiones.

Diplomado en Técnicas y Modelos de la Estadística para Análisis de Datos 4ta. Edición

El Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM, ha identificado la necesidad de contar con profesionistas con un amplio poder de análisis en probabilidad y estadística, capaces de responder a las necesidades del mercado y así mejorar el proceso de la toma de decisiones.

La ciencia de datos es fundamental en la ciencia aplicada porque permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas.

Además, la ciencia de datos acelera el ritmo de los descubrimientos en la ciencias aplicada al automatizar tareas rutinarias y descubrir patrones ocultos en los datos.

La ciencia de datos es fundamental en la ciencia aplicada porque permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas.

Además, la ciencia de datos acelera el ritmo de los descubrimientos en la ciencias aplicada al automatizar tareas rutinarias y descubrir patrones ocultos en los datos.

La ciencia de datos es fundamental en la ciencia aplicada porque permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas.

Además, la ciencia de datos acelera el ritmo de los descubrimientos en la ciencias aplicada al automatizar tareas rutinarias y descubrir patrones ocultos en los datos.