Do you know?
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STEM: Science, Technology, Engineering and Mathematics
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Admisión General: Diplomado en Solvencia II 13va. Edición
Al concluir este diplomado, serás capaz de de comprender y aplicar el nuevo esquema regulatorio de solvencia para instituciones de seguros denominado SOLVENCIA II, así como aplicar las bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.
Admisión UNAM: Diplomado en Solvencia II 13va. Edición
Al concluir este diplomado, serás capaz de de comprender y aplicar el nuevo esquema regulatorio de solvencia para instituciones de seguros denominado SOLVENCIA II, así como aplicar las bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.
Pago por Módulo: Diplomado en Solvencia II 13va. Edición
Al concluir este diplomado, serás capaz de de comprender y aplicar el nuevo esquema regulatorio de solvencia para instituciones de seguros denominado SOLVENCIA II, así como aplicar las bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.
Admisión General: Diplomado en Finanzas Cuantitativas con Python (2da. Ed.) (módulo 4)
El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.
Admisión UNAM: Diplomado en Finanzas Cuantitativas con Python (2da. Ed.) (módulo 4)
El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.
Alumnos UNAM: Diplomado en Finanzas Cuantitativas con Python (2da. Ed.) (módulo 4)
El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.
Admisión General al Diplomado Machine Learning para Seguros
DIPLOMADO EN LÍNEA: MACHINE LEARNING PARA SEGUROS
¡Domina el futuro del sector asegurador con Machine Learning!
La industria de seguros está viviendo una transformación histórica. La era del Big Data, el Internet of Things y la Inteligencia Artificial exige ir más allá de los modelos actuariales tradicionales para enfrentar riesgos cada vez más complejos. Las aseguradoras líderes ya están utilizando el Machine Learning para revolucionar la siniestralidad, detectar fraudes en tiempo real y crear un pricing dinámico ultra-preciso.
¿Estás listo para cerrar la brecha entre la estadística clásica y la ciencia de datos avanzada?
(leer más)
Admisión UNAM al Diplomado Machine Learning para Seguros
DIPLOMADO EN LÍNEA: MACHINE LEARNING PARA SEGUROS
¡Domina el futuro del sector asegurador con Machine Learning!
La industria de seguros está viviendo una transformación histórica. La era del Big Data, el Internet of Things y la Inteligencia Artificial exige ir más allá de los modelos actuariales tradicionales para enfrentar riesgos cada vez más complejos. Las aseguradoras líderes ya están utilizando el Machine Learning para revolucionar la siniestralidad, detectar fraudes en tiempo real y crear un pricing dinámico ultra-preciso.
¿Estás listo para cerrar la brecha entre la estadística clásica y la ciencia de datos avanzada?
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Alumnos UNAM al Diplomado Machine Learning para Seguros
DIPLOMADO EN LÍNEA: MACHINE LEARNING PARA SEGUROS
¡Domina el futuro del sector asegurador con Machine Learning!
La industria de seguros está viviendo una transformación histórica. La era del Big Data, el Internet of Things y la Inteligencia Artificial exige ir más allá de los modelos actuariales tradicionales para enfrentar riesgos cada vez más complejos. Las aseguradoras líderes ya están utilizando el Machine Learning para revolucionar la siniestralidad, detectar fraudes en tiempo real y crear un pricing dinámico ultra-preciso.
¿Estás listo para cerrar la brecha entre la estadística clásica y la ciencia de datos avanzada?
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Admisión General al Diplomado Machine Learning para Seguros (pago por módulo)
DIPLOMADO EN LÍNEA: MACHINE LEARNING PARA SEGUROS
¡Domina el futuro del sector asegurador con Machine Learning!
La industria de seguros está viviendo una transformación histórica. La era del Big Data, el Internet of Things y la Inteligencia Artificial exige ir más allá de los modelos actuariales tradicionales para enfrentar riesgos cada vez más complejos. Las aseguradoras líderes ya están utilizando el Machine Learning para revolucionar la siniestralidad, detectar fraudes en tiempo real y crear un pricing dinámico ultra-preciso.
¿Estás listo para cerrar la brecha entre la estadística clásica y la ciencia de datos avanzada?
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Admisión UNAM al Diplomado Machine Learning para Seguros (pago por módulo)
DIPLOMADO EN LÍNEA: MACHINE LEARNING PARA SEGUROS
¡Domina el futuro del sector asegurador con Machine Learning!
La industria de seguros está viviendo una transformación histórica. La era del Big Data, el Internet of Things y la Inteligencia Artificial exige ir más allá de los modelos actuariales tradicionales para enfrentar riesgos cada vez más complejos. Las aseguradoras líderes ya están utilizando el Machine Learning para revolucionar la siniestralidad, detectar fraudes en tiempo real y crear un pricing dinámico ultra-preciso.
¿Estás listo para cerrar la brecha entre la estadística clásica y la ciencia de datos avanzada?
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Alumnos UNAM al Diplomado Machine Learning para Seguros (pago por módulo)
DIPLOMADO EN LÍNEA: MACHINE LEARNING PARA SEGUROS
¡Domina el futuro del sector asegurador con Machine Learning!
La industria de seguros está viviendo una transformación histórica. La era del Big Data, el Internet of Things y la Inteligencia Artificial exige ir más allá de los modelos actuariales tradicionales para enfrentar riesgos cada vez más complejos. Las aseguradoras líderes ya están utilizando el Machine Learning para revolucionar la siniestralidad, detectar fraudes en tiempo real y crear un pricing dinámico ultra-preciso.
¿Estás listo para cerrar la brecha entre la estadística clásica y la ciencia de datos avanzada?
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