Al concluir este diplomado, serás capaz de de comprender y aplicar el nuevo esquema regulatorio de solvencia para instituciones de seguros denominado SOLVENCIA II, así como aplicar las bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.

Al concluir este diplomado, serás capaz de de comprender y aplicar el nuevo esquema regulatorio de solvencia para instituciones de seguros denominado SOLVENCIA II, así como aplicar las bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.

Al concluir este diplomado, serás capaz de de comprender y aplicar el nuevo esquema regulatorio de solvencia para instituciones de seguros denominado SOLVENCIA II, así como aplicar las bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.

El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.

El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.

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Pago del módulo 5 del "Diplomado Introducción Analítica a la Ciencia de Datos" - Aprendizaje supervisado

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Pago del módulo 6: métodos modernos para el objetivo de predicción.

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