Diplomado en Técnicas y Modelos de la Estadística para Análisis de Datos 4ta. Edición

El Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM, ha identificado la necesidad de contar con profesionistas con un amplio poder de análisis en probabilidad y estadística, capaces de responder a las necesidades del mercado y así mejorar el proceso de la toma de decisiones.

Diplomado en Técnicas y Modelos de la Estadística para Análisis de Datos 4ta. Edición

El Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM, ha identificado la necesidad de contar con profesionistas con un amplio poder de análisis en probabilidad y estadística, capaces de responder a las necesidades del mercado y así mejorar el proceso de la toma de decisiones.

Diplomado en Técnicas y Modelos de la Estadística para Análisis de Datos 4ta. Edición

El Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM, ha identificado la necesidad de contar con profesionistas con un amplio poder de análisis en probabilidad y estadística, capaces de responder a las necesidades del mercado y así mejorar el proceso de la toma de decisiones.

Al concluir este diplomado, serás capaz de de comprender y aplicar el nuevo esquema regulatorio de solvencia para instituciones de seguros denominado SOLVENCIA II, así como aplicar las bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.

Al concluir este diplomado, serás capaz de de comprender y aplicar el nuevo esquema regulatorio de solvencia para instituciones de seguros denominado SOLVENCIA II, así como aplicar las bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.

Al concluir este diplomado, serás capaz de de comprender y aplicar el nuevo esquema regulatorio de solvencia para instituciones de seguros denominado SOLVENCIA II, así como aplicar las bases técnicas y financieras orientadas a la creación de modelos y procedimientos operativos y de valuación de riesgos de seguros, que cumplan con los aspectos contemplados en los proyectos de regulación en México.

El proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas es complejo y como toda actividad humana de interés, es objeto de análisis y estudio constante para mejorarlo. Ya que el bachillerato es el último nivel de formación general previo al ingreso a niveles de profundización y especialización, las preguntas: ¿Cómo enseñar las matemáticas?, ¿Qué conocimientos debe tener el egresado del bachillerato?, ¿Por qué estudiar matemáticas? resultan fundamentales.

El proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas es complejo y como toda actividad humana de interés, es objeto de análisis y estudio constante para mejorarlo. Ya que el bachillerato es el último nivel de formación general previo al ingreso a niveles de profundización y especialización, las preguntas: ¿Cómo enseñar las matemáticas?, ¿Qué conocimientos debe tener el egresado del bachillerato?, ¿Por qué estudiar matemáticas? resultan fundamentales.

En la actualidad la Ciencia de Datos ha cobrado relevancia por el valor oculto que tienen los datos. Así, por ejemplo, tanto en el sector público como en el privado, el análisis de los datos sirve para mejorar políticas, productos y servicios. 

Por otro lado, el auge en temas asociados a la Ciencia de Datos también ha tenido un impacto en la comunidad científica debido a la necesidad de generar métodos y procedimientos para el análisis de datos. Lo anterior ha generado nuevas líneas de investigación en diversas áreas.