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2 Semanas - Python Bootcamp: Admisión Académicos
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2 Semanas - Python Bootcamp: Admisión Académicos

$ 2,000.00
Impuestos incluidos

Aprende los conceptos básicos de Python y Jupyter Notebook, técnicas avanzadas de análisis y visualización de series temporales, incluyendo proyectos prácticos que aplican herramientas como Pandas, Matplotlib y OpenCV.

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Python Bootcamp - Domina el manejo y visualización de series temporales

¿Por qué inscribirme?
Adquiere habilidades prácticas y avanzadas en Python, un lenguaje esencial en la programación y ciencia de datos. Aprende a manejar y visualizar series temporales.

Lo que necesitas saber
- Fechas: 5 al 16 de agosto de 2024
Horario: 15:00 a 19:00 h
No. de horas: 40 horas.
Modalidad: a elegir, ya sea presencial en las instalaciones del IER-UNAM en Temixco, Morelos; o sesiones en línea.

Costo por una semana
- Inversión general: $2,500.00
- Comunidad académica: $2,000.00
- Comunidad estudiantil: $1,500.00

Nota: una vez obtengas tu comprobante de pago, envíalo a uec@ier.unam.mx e indícano la semana en la que deseas participar

Dirigido a: toda persona mayor de 18 años que desea internarse en el apasionante mundo de la programación y análisis de datos.

Requisitos de ingreso: estudiantes de tercer semestre de ingeniería en adelante y personas que requieran manejo y visualización de series temporales.

Ponentes: Diego Canul, Guillermo Barrios, Kevin Alquicira


¿Cómo me inscribo?
1) Realiza tu pago en línea en esta página (Plaza Prometeo).
2) Reenvía el correo que recibirás con la confirmación de tu pago a uec@ier.unam.mx señalando nombre completo y la semana elegida (Semana 1 o Semana 2).
3) ¡Listo! Ya estarás inscrito al curso, solo tendrás que esperar un correo de la Unidad de Educación Continua, en donde te confirmaremos el inicio del programa académico.


¿Tienes dudas?

Comunícate con nosotros:
Unidad de Educación Continua, Instituto de Energías Renovables, UNAM.
Correo: uec@ier.unam.mx.
Acceder a la página de la UEC del IER-UNAM
Priv. Xochicalco S/N Temixco, Morelos 62580 México.

: 86132000
: 20 Artículos
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