Presentar el ciclo y características de la investigación e información científica. Describir las principales fuentes de información en ciencia y tecnología y conocer las estrategias de búsqueda para disciplinas específicas. Por último, analizar las principales herramientas de análisis de la información, de la producción científica, el impacto de la inteligencia artificial generativa y discutir sobre las tendencias en la información especializada.
Capacitar al personal bibliotecario en el dominio de la Inteligencia Artificial Generativa mediante técnicas avanzadas de Prompt Engineering, permitiéndoles optimizar procesos de gestión de información, automatizar tareas rutinarias y enriquecer los servicios al usuario final, manteniendo el rigor académico y la integridad ética que caracteriza a la institución.
El presente curso proporciona una introducción y experiencia práctica en visualización de datos. Introduce a los estudiantes a los principios de diseño y buenas prácticas de visualización de datos para crear presentaciones significativas de datos de investigación.
Proporcionar a los participantes los conocimientos y herramientas necesarias para entender y aplicar los metadatos en entornos de inteligencia artificial (IA), con el fin de optimizar la gestión, organización y análisis de datos en diversos contextos, como bibliotecas, archivos, empresas y proyectos digitales.
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Capacitar al personal bibliotecario en el dominio de la Inteligencia Artificial Generativa mediante técnicas avanzadas de Prompt Engineering, permitiéndoles optimizar procesos de gestión de información, automatizar tareas rutinarias y enriquecer los servicios al usuario final, manteniendo el rigor académico y la integridad ética que caracteriza a la institución.
El presente curso proporciona una introducción y experiencia práctica en visualización de datos. Introduce a los estudiantes a los principios de diseño y buenas prácticas de visualización de datos para crear presentaciones significativas de datos de investigación.
Proporcionar a los participantes los conocimientos y herramientas necesarias para entender y aplicar los metadatos en entornos de inteligencia artificial (IA), con el fin de optimizar la gestión, organización y análisis de datos en diversos contextos, como bibliotecas, archivos, empresas y proyectos digitales.
El Diplomado en Gestión, Catalogación y Clasificación de Recursos bibliográficos, electrónicos y multimedia ofrece una formación integral para profesionales del área. A través de ocho módulos, los participantes adquieren habilidades para desarrollar políticas de adquisición, implementar estrategias de catalogación, y aplicar estándares internacionales como MARC21 y RDA. Además, profundizan en el uso del Sistema Dewey y la clasificación de la Biblioteca del Congreso. Se abordan temas clave como son las colecciones, control de autoridad y catalogación en diversos formatos. El programa equilibra teoría y práctica con casos reales, preparando a los asistentes para optimizar la organización y recuperación de información en bibliotecas y centros documentales.
Presentar el ciclo y características de la investigación e información científica. Describir las principales fuentes de información en ciencia y tecnología y conocer las estrategias de búsqueda para disciplinas específicas. Por último, analizar las principales herramientas de análisis de la información, de la producción científica, el impacto de la inteligencia artificial generativa y discutir sobre las tendencias en la información especializada.
Capacitar al personal bibliotecario en el dominio de la Inteligencia Artificial Generativa mediante técnicas avanzadas de Prompt Engineering, permitiéndoles optimizar procesos de gestión de información, automatizar tareas rutinarias y enriquecer los servicios al usuario final, manteniendo el rigor académico y la integridad ética que caracteriza a la institución.
El presente curso proporciona una introducción y experiencia práctica en visualización de datos. Introduce a los estudiantes a los principios de diseño y buenas prácticas de visualización de datos para crear presentaciones significativas de datos de investigación.
Proporcionar a los participantes los conocimientos y herramientas necesarias para entender y aplicar los metadatos en entornos de inteligencia artificial (IA), con el fin de optimizar la gestión, organización y análisis de datos en diversos contextos, como bibliotecas, archivos, empresas y proyectos digitales.
El Diplomado en Gestión, Catalogación y Clasificación de Recursos bibliográficos, electrónicos y multimedia ofrece una formación integral para profesionales del área. A través de ocho módulos, los participantes adquieren habilidades para desarrollar políticas de adquisición, implementar estrategias de catalogación, y aplicar estándares internacionales como MARC21 y RDA. Además, profundizan en el uso del Sistema Dewey y la clasificación de la Biblioteca del Congreso. Se abordan temas clave como son las colecciones, control de autoridad y catalogación en diversos formatos. El programa equilibra teoría y práctica con casos reales, preparando a los asistentes para optimizar la organización y recuperación de información en bibliotecas y centros documentales.
