Cursos y Eventos SEAyC
Pago del módulo 5 del "Diplomado Introducción Analítica a la Ciencia de Datos" - Aprendizaje supervisado
Pago del módulo 6: métodos modernos para el objetivo de predicción.
El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.
La planificación y la gestión de los proyectos de investigación científica y proyectos de innovación son tareas que contribuyen con el desarrollo de trayectorias académicas, a través de la generación de productos como artículos científicos, así como la generación nuevos productos y/o servicios destinados a su introducción en el mercado.
En este taller aprenderás cuáles son las cuatro etapas integrales de la gestión de proyectos.
El diplomado se ofrece como una opción de actualización para estudiantes egresados de licenciatura y profesores de educación media superior y superior en el contexto de los avances para mantener la funcionalidad ambiental en el marco de los objetivos del desarrollo sostenible (ODS). Los participantes adquirirán la cultura ambiental y estrategias para colaborar al desarrollo sostenible (DS), independientemente de la disciplina en que se desarrollen sus actividades profesionales o técnicas, para garantizar beneficios ambientales y sociales que se reflejan en la calidad de vida de las comunidades. Se realizarán valoraciones de las metas por hacer en relación con los Objetivos del Desarrollo Sostenible, y se ubicarán en las escalas de participación e incidencia global, regional y local.
DIPLOMADO EN LÍNEA: MACHINE LEARNING PARA SEGUROS
Pago del módulo 2
Pago del módulo 5 del "Diplomado Introducción Analítica a la Ciencia de Datos" - Aprendizaje supervisado
Pago del módulo 6: métodos modernos para el objetivo de predicción.
El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.
