Do you know?
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Admisión General al Diplomado de Actualización Docente en Física Ed. 2025-2026 (módulo 7)
Pago del módulo 7
Fechas: 26 de marzo y 6, 16, 23 y 30 de abril
Horario: jueves de 16:00 a 20:00 horas
No. de horas: 20 horas
Admisión UNAM al Diplomado de Actualización Docente en Física Ed. 2025-2026 (módulo 7)
Pago del módulo 7
Fechas: 26 de marzo y 6, 16, 23 y 30 de abril
Horario: jueves de 16:00 a 20:00 horas
No. de horas: 20 horas
Alumnos UNAM al Diplomado de Actualización Docente en Física Ed. 2025-2026 (módulo 7)
Pago del módulo 7
Fechas: 26 de marzo y 6, 16, 23 y 30 de abril
Horario: jueves de 16:00 a 20:00 horas
No. de horas: 20 horas
Admisión General: Diplomado en Finanzas Cuantitativas con Python (2da. Ed.) (módulo 5)
El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.
Admisión UNAM: Diplomado en Finanzas Cuantitativas con Python (2da. Ed.) (módulo 5)
El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.
Alumnos UNAM: Diplomado en Finanzas Cuantitativas con Python (2da. Ed.) (módulo 5)
El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en finanzas cuantitativas, adquiridos a lo largo de la licenciatura en actuaría, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización. El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo (o "quant") como “gurú matemático” en un equipo de finanzas de mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo de inversiones.