En la actualidad la Ciencia de Datos ha cobrado relevancia por el valor oculto que tienen los datos. Así, por ejemplo, tanto en el sector público como en el privado, el análisis de los datos sirve para mejorar políticas, productos y servicios. 

Por otro lado, el auge en temas asociados a la Ciencia de Datos también ha tenido un impacto en la comunidad científica debido a la necesidad de generar métodos y procedimientos para el análisis de datos. Lo anterior ha generado nuevas líneas de investigación en diversas áreas.

En la actualidad la Ciencia de Datos ha cobrado relevancia por el valor oculto que tienen los datos. Así, por ejemplo, tanto en el sector público como en el privado, el análisis de los datos sirve para mejorar políticas, productos y servicios. 

Por otro lado, el auge en temas asociados a la Ciencia de Datos también ha tenido un impacto en la comunidad científica debido a la necesidad de generar métodos y procedimientos para el análisis de datos. Lo anterior ha generado nuevas líneas de investigación en diversas áreas.

Desarrollar dibujo técnico y computarizado para diseñar y simular sistemas termo-solares en formatos como: .agdv, Parasolid, IGES o STEP.

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Liga de pago del módulo 7 del "Introducción Analítica a la Ciencia de Datos".

Liga de pago del módulo 7 del "Introducción Analítica a la Ciencia de Datos".

Liga de pago del módulo 7 del "Introducción Analítica a la Ciencia de Datos".

Al finalizar el curso, los participantes podrán crear y gestionar una identidad en la autoría digital sólida en el ámbito académico, así como el control de su producción científica, utilizando herramientas clave como ORCID, Google Scholar, Zotero y Publish or Perish. Esto garantizará una mayor visibilidad, reconocimiento y gestión eficiente de sus publicaciones e investigaciones, manteniendo las mejores prácticas para la organización, actualización y preservación de sus perfiles digitales.

Al finalizar el curso, los participantes podrán crear y gestionar una identidad en la autoría digital sólida en el ámbito académico, así como el control de su producción científica, utilizando herramientas clave como ORCID, Google Scholar, Zotero y Publish or Perish. Esto garantizará una mayor visibilidad, reconocimiento y gestión eficiente de sus publicaciones e investigaciones, manteniendo las mejores prácticas para la organización, actualización y preservación de sus perfiles digitales.

Al finalizar el curso, los participantes podrán crear y gestionar una identidad en la autoría digital sólida en el ámbito académico, así como el control de su producción científica, utilizando herramientas clave como ORCID, Google Scholar, Zotero y Publish or Perish. Esto garantizará una mayor visibilidad, reconocimiento y gestión eficiente de sus publicaciones e investigaciones, manteniendo las mejores prácticas para la organización, actualización y preservación de sus perfiles digitales.

Proporcionar a los profesionales de la información las bases teóricas y prácticas de los modelos de recuperación de información, y mostrar su aplicación, así como los beneficios mediante herramientas de IA.

Proporcionar a los profesionales de la información las bases teóricas y prácticas de los modelos de recuperación de información, y mostrar su aplicación, así como los beneficios mediante herramientas de IA.

Proporcionar a los profesionales de la información las bases teóricas y prácticas de los modelos de recuperación de información, y mostrar su aplicación, así como los beneficios mediante herramientas de IA.

Este curso está diseñado para investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales interesados en optimizar sus procesos de escritura académica mediante el uso de inteligencia artificial. A través de una combinación de teoría y práctica, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para utilizar de manera efectiva las herramientas de IA disponibles y desarrollar sus propios asistentes de escritura personalizados.