Sesiones teóricas y prácticas para conocer y practicar en diferentes recursos y herramientas de información sobre inteligencia tecnológica y competitiva.
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La curaduría de datos de investigación garantiza la calidad, accesibilidad e integridad de conjuntos de datos, promoviendo la transparencia y reutilización de resultados. Es esencial para validar investigaciones, fomentar la ética y avanzar en la ciencia abierta a nivel mundial.
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La curaduría de datos de investigación garantiza la calidad, accesibilidad e integridad de conjuntos de datos, promoviendo la transparencia y reutilización de resultados. Es esencial para validar investigaciones, fomentar la ética y avanzar en la ciencia abierta a nivel mundial.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
1) Identificar y utilizar de manera ética y responsable las herramientas de IA generativas aplicables a textos académicos.
2) Conocer los alcances y limitaciones de las herramientas de IA generativas aplicables a textos académicos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
1) Identificar y utilizar de manera ética y responsable las herramientas de IA generativas aplicables a textos académicos.
2) Conocer los alcances y limitaciones de las herramientas de IA generativas aplicables a textos académicos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
1) Identificar y utilizar de manera ética y responsable las herramientas de IA generativas aplicables a textos académicos.
2) Conocer los alcances y limitaciones de las herramientas de IA generativas aplicables a textos académicos.
En este curso, el participante aprenderá las herramientas básicas de SUMO, para realizar simulaciones de movilidad con software libre.
El participante aprenderá las herramientas básicas para el análisis espacio-territorial a través de los SIG (Sistemas de Información Geográfica) en el estudio de dinámicas urbano–regionales.
El participante aprenderá las herramientas básicas para el análisis espacio-territorial a través de los SIG (Sistemas de Información Geográfica) en el estudio de dinámicas urbano–regionales.
En este curso, el participante aprenderá las herramientas básicas de SUMO, para realizar simulaciones de movilidad con software libre.
Que los participantes pongan en práctica técnicas para manejar el miedo y los nervios al estar frente a una audiencia comunicando ideas con claridad y seguridad aprovechando al máximo el lenguaje oral, verbal y corporal generando confianza y creando vinculaciones que favorezcan el aprendizaje.
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Los participantes del taller aprenderán a utilizar DSpace 7. Herramienta de software libre más completa y común para la construcción y administración de repositorios digitales.