¿Sabias qué?
¿Sabias qué?
-
Martha Rico Coordinadora de Cómputo
La idea de una Tienda Virtual para la Facultad, surgió de la necesidad de hacer crecer el alcance de las ventas de los productos de la Facultad de Ciencias. Proyecto que desarrolló la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la propia Facultad.
-
Pablo Siever Administrador de Plaza Proemeteo
Actualmente 19 entidades de la Universidad Nacional Autónoma de México venden su oferta académica a través de Plaza Prometeo, cubriendo así diversas áreas del conocimiento.
-
Mercedes PerellóLas Prensas de Ciencias
Gracias a Plaza Prometeo las ventas de libros de Las Prensas de Ciencias han crecido exponencialmente, además de simplificar mucho el proceso de compra.
Ciencia de Datos
En la actualidad la Ciencia de Datos ha cobrado relevancia por el valor oculto que tienen los datos. Así, por ejemplo, tanto en el sector público como en el privado, el análisis de los datos sirve para mejorar políticas, productos y servicios.
Por otro lado, el auge en temas asociados a la Ciencia de Datos también ha tenido un impacto en la comunidad científica debido a la necesidad de generar métodos y procedimientos para el análisis de datos. Lo anterior ha generado nuevas líneas de investigación en diversas áreas.
En la actualidad la Ciencia de Datos ha cobrado relevancia por el valor oculto que tienen los datos. Así, por ejemplo, tanto en el sector público como en el privado, el análisis de los datos sirve para mejorar políticas, productos y servicios.
Por otro lado, el auge en temas asociados a la Ciencia de Datos también ha tenido un impacto en la comunidad científica debido a la necesidad de generar métodos y procedimientos para el análisis de datos. Lo anterior ha generado nuevas líneas de investigación en diversas áreas.
En la actualidad la Ciencia de Datos ha cobrado relevancia por el valor oculto que tienen los datos. Así, por ejemplo, tanto en el sector público como en el privado, el análisis de los datos sirve para mejorar políticas, productos y servicios.
Por otro lado, el auge en temas asociados a la Ciencia de Datos también ha tenido un impacto en la comunidad científica debido a la necesidad de generar métodos y procedimientos para el análisis de datos. Lo anterior ha generado nuevas líneas de investigación en diversas áreas.
En la actualidad la Ciencia de Datos ha cobrado relevancia por el valor oculto que tienen los datos. Así, por ejemplo, tanto en el sector público como en el privado, el análisis de los datos sirve para mejorar políticas, productos y servicios.
Por otro lado, el auge en temas asociados a la Ciencia de Datos también ha tenido un impacto en la comunidad científica debido a la necesidad de generar métodos y procedimientos para el análisis de datos. Lo anterior ha generado nuevas líneas de investigación en diversas áreas.
En la actualidad la Ciencia de Datos ha cobrado relevancia por el valor oculto que tienen los datos. Así, por ejemplo, tanto en el sector público como en el privado, el análisis de los datos sirve para mejorar políticas, productos y servicios.
Por otro lado, el auge en temas asociados a la Ciencia de Datos también ha tenido un impacto en la comunidad científica debido a la necesidad de generar métodos y procedimientos para el análisis de datos. Lo anterior ha generado nuevas líneas de investigación en diversas áreas.
En la actualidad la Ciencia de Datos ha cobrado relevancia por el valor oculto que tienen los datos. Así, por ejemplo, tanto en el sector público como en el privado, el análisis de los datos sirve para mejorar políticas, productos y servicios.
Por otro lado, el auge en temas asociados a la Ciencia de Datos también ha tenido un impacto en la comunidad científica debido a la necesidad de generar métodos y procedimientos para el análisis de datos. Lo anterior ha generado nuevas líneas de investigación en diversas áreas.
La ciencia de datos es fundamental en la ciencia aplicada porque permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas.
Además, la ciencia de datos acelera el ritmo de los descubrimientos en la ciencias aplicada al automatizar tareas rutinarias y descubrir patrones ocultos en los datos.
La ciencia de datos es fundamental en la ciencia aplicada porque permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas.
Además, la ciencia de datos acelera el ritmo de los descubrimientos en la ciencias aplicada al automatizar tareas rutinarias y descubrir patrones ocultos en los datos.
La ciencia de datos es fundamental en la ciencia aplicada porque permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas.
Además, la ciencia de datos acelera el ritmo de los descubrimientos en la ciencias aplicada al automatizar tareas rutinarias y descubrir patrones ocultos en los datos.
La ciencia de datos es fundamental en la ciencia aplicada porque permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas.
Además, la ciencia de datos acelera el ritmo de los descubrimientos en la ciencias aplicada al automatizar tareas rutinarias y descubrir patrones ocultos en los datos.
La ciencia de datos es fundamental en la ciencia aplicada porque permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas.
Además, la ciencia de datos acelera el ritmo de los descubrimientos en la ciencias aplicada al automatizar tareas rutinarias y descubrir patrones ocultos en los datos.
La ciencia de datos es fundamental en la ciencia aplicada porque permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas.
Además, la ciencia de datos acelera el ritmo de los descubrimientos en la ciencias aplicada al automatizar tareas rutinarias y descubrir patrones ocultos en los datos.